Data Analyse Sénior

Entreprise :

WeLinK est un cabinet de Conseil & Consulting IT fondé en 2011, spécialisé dans le Placement/Head Hunting de freelances IT.

WeLink est actuellement le N°1 des missions freelances au Maroc, et dispose de références solides au Maroc : CAPGEMINI, ATOS, IBM, SOFRECOM, CGI, GFI, Omnidata, SOPRA BANKING, HPS, UMANIS, SQLI, BDSI, WAFA ASSURANCE, DXC, ATTIJARI BANK, CFG BANK, MAJOREL, WEBHELP…
Ainsi que diverses références à l'international.

Depuis sa création, WELINK a pu intervenir sur plus de 600 Missions long termes (> 6 Mois). Quant à notre équipe actuelle, elle dépasse 150 Consultants Freelances IT en mission.

Poste

Pour le compte de notre client, multinationale spécialisée dans l'infogérance et l'intégration informatique, nous recrutons un Data Analyse Sénior pour une mission freelance de 6 mois renouvelables

En tant que Data Analyst Sénior, vous serez amené à appuyer le département prévision et optimisation particulièrement sur des sujets data et d’analyse de données.

Au sein d'une équipe composée de data analysts, de data scientists et de data Engineers organisée en mode Scrum Agile, vous réaliserez des analyses de données poussées, ainsi vous serez amené à :

- Cadrer des besoins fonctionnels, extraire de la donnée depuis le datalake et mener des analyses pertinentes,
- Restituer aux différents acteurs (métier, IT, direction etc.) les analyses menées avec une formalisation pertinente et percutante,
- Mettre en place des tableaux de bord et des KPIs via looker studio notamment.

Profil

● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée Statistiques ou Analyse de données, ou expérience équivalente.
● Expérience de plus de 7 ans en Data Analyse.
● Une expérience dans le secteur du Retail / grande distribution constituerait un avantage

Compétences techniques requises:

● Maîtrise des langages et outils suivants : SQL / BigQuery, GCP (Google Cloud Platform), Git, DBT
● Maîtrise des outils de visualisation de données tel que Google data studio et Tableau
● Aisance avec la manipulation de bases de données à grande échelle, en utilisant des outils performants adaptés aux environnements complexes.

Aptitudes / Qualités personnelles requises :

• Autonomie et rigueur.
• Anticipation et prise d’initiative.
• Bonne capacité d’analyse et d’adaptation.
• Travail en équipe.
• Respect des dates de livraison.