Casablanca (Hybride)
6 mois renouvelables
ASAP au plus tard sous un mois
WeLinK est un cabinet de Conseil & Consulting IT fondé en 2011, spécialisé dans le Placement/Head Hunting de freelances IT.
WeLink est actuellement le N°1 des missions freelances au Maroc, et dispose de références solides au Maroc : CAPGEMINI, ATOS, IBM, SOFRECOM, CGI, GFI, Omnidata, SOPRA BANKING, HPS, UMANIS, SQLI, BDSI, WAFA ASSURANCE, DXC, ATTIJARI BANK, CFG BANK, MAJOREL, WEBHELP…
Ainsi que diverses références à l'international.
Depuis sa création, WELINK a pu intervenir sur plus de 600 Missions long termes (> 6 Mois). Quant à notre équipe actuelle, elle dépasse 150 Consultants Freelances IT en mission.
Pour le compte de notre client, multinationale spécialisée dans l'infogérance et l'intégration informatique, nous recrutons un Architecte AI/GenAI pour une mission freelance de 6 mois renouvelables
Activités et Missions:
• Définition et mise en œuvre d’architectures AI/GenAI : Concevoir des architectures robustes et évolutives pour des solutions basées sur l’IA, en tenant compte des exigences métier et des contraintes techniques.
• Pilotage des choix technologiques : Sélectionner les outils, frameworks et infrastructures adaptés aux besoins des projets IA/GenAI (LLMs, MLOps, Data Engineering, etc.).
• Industrialisation et scalabilité : Mettre en place des solutions permettant le déploiement, la maintenance et la montée en charge des modèles IA/GenAI en production.
• Sécurité et gouvernance : Assurer la conformité des solutions aux bonnes pratiques en matière d’éthique, de sécurité et de réglementation des données.
• Support aux équipes et aux clients : Accompagner les équipes techniques et fonctionnelles dans la compréhension et l’adoption des solutions AI/GenAI.
Ingénieur en Informatique de formation (ou équivalent), vous justifiez d'une expérience minimale de 6 ans d’expérience dans l’architecture de solutions IA/Data, dont une expertise en IA Générative.
• Expérience en déploiement de modèles IA (Deep Learning, NLP, Computer Vision…)
• Maîtrise des LLMs et des outils AI/GenAI (OpenAI, Hugging Face, LangChain, etc.)
• Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils MLOps (Kubeflow, MLflow, etc.)
• Capacité à comprendre et traduire les besoins métier en solutions techniques
• Autonomie et rigueur.
• Anticipation et prise d’initiative.
• Bonne capacité d’analyse et d’adaptation.
• Travail en équipe.
• Respect des dates de livraison.