Data Scientist anglophone

Entreprise :

WeLinK est un cabinet de Conseil & Consulting IT fondé en 2011, spécialisé dans le Placement/Head Hunting de freelances IT.

WeLink est actuellement le N°1 des missions freelances au Maroc, et dispose de références solides au Maroc : CAPGEMINI, ATOS, IBM, SOFRECOM, CGI, GFI, Omnidata, SOPRA BANKING, HPS, UMANIS, SQLI, BDSI, WAFA ASSURANCE, DXC, ATTIJARI BANK, CFG BANK, MAJOREL, WEBHELP…
Ainsi que diverses références à l'international.

Depuis sa création, WELINK a pu intervenir sur plus de 600 Missions long termes (> 6 Mois). Quant à notre équipe actuelle, elle dépasse 150 Consultants Freelances IT en mission.

Poste

Pour le compte de notre client, multinationale spécialisée dans l'infogérance et l'intégration informatique, nous recrutons des Data Scientist anglophone pour une mission freelance de 6 mois renouvelables

L’objectif est de concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning à fort impact sur les décisions métiers et la performance opérationnelle.
* Missions principales
• Concevoir, développer et mettre en production des modèles de Machine Learning et leurs pipelines MLOps.
• Collaborer avec les équipes produits et les métiers pour définir les cas d’usage IA et leurs indicateurs de succès.
• Réaliser des analyses exploratoires de données et produire du code de production (propre, testé, documenté).
• Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance des modèles, détection de dérive, alertes et dashboards de performance.
• Garantir la transparence et l’équité des modèles (explainability, audits de biais).
• Effectuer des tests expérimentaux (A/B testing, causal inference) pour mesurer l’impact business.
• Assurer une veille active sur les technologies IA/ML (LLM, foundation models, automatisation, etc.).

Profil

• Ingénieur de formation
• 3 à 6+ ans d’expérience en Data Science ou Machine Learning, avec une exposition concrète à la mise en production (MLOps).

Compétences techniques requises:

• Langages & outils : Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• MLOps : Déploiement et suivi de modèles, CI/CD, registre de modèles, retraining, monitoring
• Bases de données: SQL (obligatoire), expérience avec Snowflake (atout)
• Plateformes ML : Dataiku, Databricks, Vertex AI, SageMaker (au moins une)
• Expérimentation & évaluation: A/B testing, causal inference, métriques de performance
• DataOps / Observabilité: Tracking d’expériences, dashboards de performance, détection de dérive
• Modélisation avancée: Machine Learning supervisé/non supervisé, traitement de données complexes
• Documentation & versioning : Git, pratiques de code propre et reproductible

Aptitudes / Qualités personnelles requises :

• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en cas d’usage data concrets.
• Excellente communication : vulgariser les résultats techniques auprès d’acteurs non techniques.
• Sens de la rigueur scientifique et de la validation expérimentale.
• Goût pour l’innovation et la résolution de problèmes complexes.
• Esprit collaboratif, adaptabilité et autonomie dans un contexte international.
• Langues : maîtrise du français et excellente aisance en anglais professionnel.