Data Engineer GCP

Entreprise :

WeLinK est un cabinet de Conseil & Consulting IT fondé en 2011, spécialisé dans le Placement/Head Hunting de freelances IT.

WeLink est actuellement le N°1 des missions freelances au Maroc, et dispose de références solides au Maroc : CAPGEMINI, ATOS, IBM, SOFRECOM, CGI, GFI, Omnidata, SOPRA BANKING, HPS, UMANIS, SQLI, BDSI, WAFA ASSURANCE, DXC, ATTIJARI BANK, CFG BANK, MAJOREL, WEBHELP…
Ainsi que diverses références à l'international.

Depuis sa création, WELINK a pu intervenir sur plus de 600 Missions long termes (> 6 Mois). Quant à notre équipe actuelle, elle dépasse 150 Consultants Freelances IT en mission.

Poste

Pour le compte de notre client, multinationale spécialisée dans l'infogérance et l'intégration informatique, nous recrutons un Data Engineer - Google Cloud Plateforme GCP pour une mission freelance de 6 mois renouvelables.

Missions :

- Analyser les besoins clients
- Animer des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients - Mise en œuvre des plateformes DATA : accès aux données sources, transformations, nettoyage (ETL) et constitution des entrepôts de données (écosystème Hadoop [Hive, Spark, Java, Scala,…], base de données relationnelles/olap)
- Concevoir des architectures Cloud/Data exploitant efficacement les services de données managés de GCP
- Définir des architectures logicielles adaptées au cas d’usage : détection de fraude, CHURN, analyse du parcours client
- Intégrer des nouveaux flux de données issues de l’internet des objets (IoT) et des réseaux sociaux.
- Travailler et développement sur des environnements Cloud : GCP, Azure, AWS
- Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data et Cloud Data Platform
- Fournir une expertise technique approfondie aux équipes projets
- Assister et former le client sur les usages et outils Data du Cloud GCP

Profil

Ingénieur en Informatique de formation (ou équivalent), vous justifiez d'une expérience minimale de 5 dans un poste similaire.

Compétences techniques requises:

- Une très bonne connaissance des environnements Cloud : GCP, AWS, Azure
- Maîtrise des écosystèmes Hadoop : Hive, Spark, Scala
- Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala
- Une bonne connaissance des processus et des outils ETL
- Une bonne connaissance axée sur les problématiques du management de la donnée

Aptitudes / Qualités personnelles requises :

• Autonomie et rigueur
• Anticipation et prise d’initiative
• Bonne capacité d’analyse et d’adaptation
• Travail en équipe
• Respect des dates de livraison