Data Engineer

Entreprise :

WeLinK est un cabinet de Conseil & Consulting IT fondé en 2011, spécialisé dans le Placement/Head Hunting de freelances IT.

WeLink est actuellement le N°1 des missions freelances au Maroc, et dispose de références solides au Maroc : CAPGEMINI, ATOS, IBM, SOFRECOM, CGI, GFI, Omnidata, SOPRA BANKING, HPS, UMANIS, SQLI, BDSI, WAFA ASSURANCE, DXC, ATTIJARI BANK, CFG BANK, MAJOREL, WEBHELP…
Ainsi que diverses références à l'international.

Depuis sa création, WELINK a pu intervenir sur plus de 600 Missions long termes (> 6 Mois). Quant à notre équipe actuelle, elle dépasse 150 Consultants Freelances IT en mission.

Poste

Pour le compte de notre client, multinationale spécialisée dans l'infogérance et l'intégration informatique, nous recrutons un Data Engineer pour une mission freelance de 6 mois renouvelables.

Détail de la mission :

• Concevoir, refactoriser et optimiser les pipelines de données pour garantir leur performance, robustesse et évolutivité.
• Implémenter un modèle d’ingestion flexible et modulaire, compatible avec des flux de données périodiques ou événementiels.
• Optimiser l’usage de bases de données distribuées type Cassandra pour un traitement quasi temps réel à faible latence.
• Participer à l’intégration de modules de calcul en Edge Computing et de Machine Learning tout en assurant la cohérence et la performance sur l’ensemble de la stack.
• Travailler en collaboration avec les équipes DevOps pour le déploiement, le monitoring et la fiabilité des services data.
• Proposer et promouvoir l’adoption de nouvelles technologies et de modèles d’architecture en ligne avec les bonnes pratiques modernes du data engineering.
• Agir en tant que référent technique : encadrement technique, revue de code, mise en œuvre des principes de gouvernance des données.

Profil

• Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec spécialisation en informatique.
• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en tant que référent technique.

Compétences techniques requises:

• Expertise confirmée en Data Engineering (5 ans minimum)
• Maîtrise des architectures data distribuées (Apache Cassandra, Kafka, Spark ou équivalent)
• Expérience avérée dans le développement de pipelines de données et l’utilisation d’outils d’orchestration tels qu’Airflow ou Dagster
• Maîtrise des frameworks de traitement de flux (streaming)
• Bonne connaissance des architectures cloud-native, microservices et environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Connaissance des stratégies de synchronisation et d’optimisation des données entre Edge et Cloud
• Maîtrise des outils CI/CD et de monitoring pour les services data
• Compréhension approfondie des protocoles réseaux (TCP/IP, Wi-Fi, etc.)
• Compétences solides en administration Linux

Aptitudes / Qualités personnelles requises :

• Bon relationnel et excellente communication (interaction directe avec les métiers).
• Rigueur et organisation.
• Forte capacité d’adaptation et réactivité dans un environnement de travail dynamique.
• Autonomie et esprit d’équipe.