Data engineer

Entreprise :

WeLinK est un cabinet de Conseil & Consulting IT fondé en 2011, spécialisé dans le Placement/Head Hunting de freelances IT.

WeLink est actuellement le N°1 des missions freelances au Maroc, et dispose de références solides au Maroc : CAPGEMINI, ATOS, IBM, SOFRECOM, CGI, GFI, Omnidata, SOPRA BANKING, HPS, UMANIS, SQLI, BDSI, WAFA ASSURANCE, DXC, ATTIJARI BANK, CFG BANK, MAJOREL, WEBHELP…
Ainsi que diverses références à l'international.

Depuis sa création, WELINK a pu intervenir sur plus de 600 Missions long termes (> 6 Mois). Quant à notre équipe actuelle, elle dépasse 150 Consultants Freelances IT en mission.

Poste

Pour le compte d’un de nos clients, multinationale spécialisée en infogérance et intégration informatique, nous recherchons un Consultant Data engineer pour une mission freelance de longue durée à Casablanca.

Missions :

1. Conception de pipelines de données en intégrant des sources de données variées (bases de données relationnelles, systèmes de fichiers, API, etc.)
2. Développer des processus ETL/ELT Talend pour l’extraction, la transformation et le chargement des données en respectant les règles métier.
3. Améliorer les performances des pipelines pour garantir la rapidité et l’efficacité du traitement des données.
4. Gestion des infrastructures de données et sélection des technologies appropriées (bases de données NoSQL, Datalakes, data warehouses, ets).
5. Définir une architecture de données évolutive.
6. Gérer l’infrastructure dans des environnements cloud (AWS, Azure, Google Cloud) ou sur site, en tenant compte des besoins de scalabilité et de sécurité.
7. Sécurité des données : Mettre en œuvre des politiques de sécurité (chiffrement, anonymisation, gestion des accès) pour garantir la confidentialité des données.
8. Automatisation et monitoring des processus

Profil

De formation ingénieur ou Bac +5, vous avez une expérience probante de plus de 5 ans minimum sur un poste similaire.

Compétences techniques requises:

1. Maitrise des langages : Python, Scala, SQL.
2. Outils et frameworks : hadoop, Spark, Kafka.
3. Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Cassandra, Redshift, BigQuery.
4. Gestion de version : Git.
5. Orchestration : Airflow.
6. Connaissances en DevOps : Docker, Kubernetes.

Aptitudes / Qualités personnelles requises :

• Engagement.
• Solidarité, Audace et Curiosité.
• Rigueur et Pragmatisme.
• Méthode et analyse.
• Autonomie.