Rabat
6 mois renouvelable
ASAP au plus tard sous un mois
WeLinK est un cabinet de Conseil & Consulting IT fondé en 2011, spécialisé dans le Placement/Head Hunting de freelances IT.
WeLink est actuellement le N°1 des missions freelances au Maroc, et dispose de références solides au Maroc : CAPGEMINI, ATOS, IBM, SOFRECOM, CGI, GFI, Omnidata, SOPRA BANKING, HPS, UMANIS, SQLI, BDSI, WAFA ASSURANCE, DXC, ATTIJARI BANK, CFG BANK, MAJOREL, WEBHELP…
Ainsi que diverses références à l'international.
Depuis sa création, WELINK a pu intervenir sur plus de 600 Missions long termes (> 6 Mois). Quant à notre équipe actuelle, elle dépasse 150 Consultants Freelances IT en mission.
Pour le compte de notre client, multinationale spécialisée dans l'infogérance et l'intégration informatique, nous recrutons un Consultant Data Scientist / Machine Learning à Rabat.
Vous aurez pour principales missions et responsabilités:
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
- Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
- Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'organisme.
- Des notions de Machine Learning et Microsoft IA.
- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
- Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
- Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
Ingénieur en Informatique de formation (ou équivalent), vous justifiez d'une expérience minimale de 5 ans dans un poste similaire.
- Vous avez des compétences scientifiques et techniques sur le clustering, la segmentation et la création de modèles prédictifs,
- Vous êtes passionné(e) par la Big-data et la programmation
- Système d’exploitation : Unix, Linux
- Langage / Scripting : Maîtrise des langages suivants : Java, Scala, Python, Shell
- Technologies Big Data : Connaissance de l’un des Frameworks suivant est un plus "Spark - Hive - Kafka - Flume "
- Distributions : Connaissance de l'une des 3 distributions majeures est un plus (Cloudera, HortonWorks, MapR).
- Bases de données NoSQL : Connaissances de l'une des 3 bases suivantes est un plus (Cassandra, MongoDB, Hbase).
- Engagement,
- Solidarité, Audace et Curiosité,
- Rigueur et Pragmatisme,
- Méthode et analyse,
- Autonomie.